有哪些创造消费需求的商业案例?

创造消费需求的商业案例——以青岛万象城为例:

每个购物中心在其生命周期的每个阶段都会面临多重定位和聚焦的过程,需要不断检查所提供的服务和产品是否与当地消费者的特点、需求和偏好相匹配。

第一次定位和聚焦是在项目开始前的策划阶段。第二次定位和聚焦是在项目开盘后半年到一年之间,不要在问题出现后再去寻找解决方案。对于处于规划阶段和刚刚开业的商业地产运营商来说,青岛万象城的案例带来了很多思考。

开业前,青岛万象城官方微博粉丝数已过万,微信官方账号粉丝数也是青岛购物中心最高,但到场人数低于预期。有些营销活动可以吸引大量客流,但场馆内的消费转化率明显不足。综合各种现象,《中国经营报》数据的初步预测是,万象城提供的服务与当地消费者的特点、需求和喜好不匹配。

首先,中商数据通过手机捕捉人们的行为轨迹数据,从而反向推断消费者的居住地和工作场所分布,以及锁定到访客群体的居住区消费目的地分布,从而准确描述客户群体的特征,重新定义青岛商业的竞争关系。进而对访客进行高频和低频标签处理,分别为强联系的忠实客户和低频客户提供充足的数据支持。

通过整合青岛地区居民、消费相关数据,以及实地监测、抓拍数据,从内外两个层面对华商数据进行拆解,系统地进行万象城大数据分析。

针对餐饮业态,中商数据收集了超过11000家餐饮门店的线上数据,按照时间段、口味、品类、工作餐、周末餐等维度,综合分析了青岛居民的消费偏好和品类分布。

进一步对比分析会场和竞品的餐饮业态,在青岛市民最喜欢的小吃类别中,万象城的店铺明显少于竞品。同样受到青岛市民青睐的海鲜和地方特色小吃,在万象城却缺乏品类。针对以上问题,中国商业数据建议增加海鲜餐厅和小规模快餐小吃。

快时尚方面,虽然万象城的品牌门店总数在青岛排名第一,但门店分布在四层。45万平米的大体量,导致一旦同类品牌分散,有实际购买意向的消费者就会以无效的方式在会场徘徊。

通过领域大数据分析发现,快时尚品牌之间缺乏互动,用户因快时尚商品消费需求的转化效率较低。

百丽广场的快时尚品类有很多优势,Zara的销量几乎是万象城的两倍。从商业集中度来看,百丽广场的商业相对集中。在品牌定价上,百丽广场品牌档次相对较低,价格区间较为合理。在产品风格上,百丽广场以少蜀风格为主,万象城没有明显的风格特色。