简单的用户画像分析

用户画像就是识别用户的各种特征，通过识别给用户贴上各种标签，然后通过标签把用户分成不同的群体，分别针对不同的群体进行产品/运营操作。

比如拉面说是在微信上推广的，因为拉面是即食食品，对年轻人更有吸引力，更倾向于城市里忙碌的社会动物。然后拉面说用户画像是年轻化(年龄)和上班族(职业)。

用户画像有四种标签:

如:姓名、性别、年龄、星座、学历、身高、收入、职业等。

如:结婚，有没有女生，有没有男生，家里有没有老人等。

基本行为:注册时间、来源渠道、上次活跃时间、上次付费时间。

经营行为:无论你是否买过优惠商品，是否获得过优秀学员，这些标志都有助于产品的后期运营。

这一类和其他类有很大不同，就像第三类中的商业行为，是商业行为产生的特征，而商业相关则是积累一些其他商家不会记录的数据，比如运动健身产品。

会涉及到:胖瘦、身高、体脂率、身体质量指数、胸部训练或臀部训练、日均10000步、收集了多少健身计划等等。

1，注册信息

注册之初，要求你填写年龄多大，地区等基本信息。

并且选择自己喜欢的领域和兴趣，你在app里搜索关键词等等。

2，通过用户自身已有的功能。

比如:从你买过的东西推，比如买女装+化妆品。IP常用于推断地区等。

3.从用户周围的人推断。

传递距离:基于某些属性，身边人有，用户有大概率。

通过行为:通过协同过滤，找到行为相似的目标用户。

示例:EXCEL的数据透视图

当您需要查看哪个属性时，图表会根据您的选择而变化，如以下动画所示:

这时候你就可以清楚的看到各省市的数据，或者你可以选择在下次做广告的时候多关注这些地区。

因为这个函数会比较简单，下次用切片器写吧。

还有一个dashboard用的是tableau，或者python的pychart包，以后有空再教你怎么用。