私域运营优化策略|如何做目标用户分析

随着互联网和现代制造业的不断迭代发展，我们已经从一个物质普遍匮乏的时代，变成了物质丰富的时代，商业中心也从以“工厂品牌”为核心的工业中心1.0时代，迭代到“消费王朝”工业中心2.0时代。在这个工业中心2.0的时代，谁彻底了解用户，谁就能在商业世界中竞争，谁就能掌握战术&；战略武器。用户的理解和认知是，企业，尤其是传统制造企业，需要跨越一条业务生死线。对于这篇文章，我将从目标用户的定义和特征来谈“目标用户分析”的原理和方法，以及如何通过目标用户分析挖掘用户需求，通过对目标用户画像的分析等相关内容分享，希望这篇文章的内容能对你的目标用户分析有所启发，我们将直接进入这篇文章的正文。目标用户目标用户是指有一定消费能力和购买力，更容易购买产品，有一定购买决策权的人群。目标用户在互联网上被称为“种子用户”，也称为种子用户。“种子用户”通常是指产品的潜在消费者，他们对产品的使用体验和意愿都很高，往往愿意为产品付费。所以理论上，在产品推广的过程中，要以种子用户为中心。所以我们应该关注目标用户。从上面可以看出，目标用户是有一定消费能力和购买力的人群。下面是核心关键词“消费能力”和“购买力”。没有消费力和购买力，就没有消费行为，也就没有数据。用户画像我们都知道用户画像是基于用户行为的描述。它描述了用户的各种行为，比如他的年龄、性别、爱好、教育背景、职业等等。如果这些数据是真实的，那么它是有意义的。比如，根据国家统计局公布的第七次人口普查数据，我国男性平均年龄为36.6岁，女性为45.2岁。这些数据和我们平时的印象非常相似，所以在做数据分析的时候，我们可以用这些数据来描述目标用户的特征。在这种情况下，我们可以把所有用户分为三类:第一类是高收入群体；第二类是中等收入群体；第三类是低收入群体。显然，不同类型的用户有不同的特点。这些用户虽然数量不多，但却是非常重要的数据，可以为我们提供很多有价值的信息。标签是用户画像的核心。标签是用户画像的核心。我们可以从用户的行为数据中提取他们的标签，然后在这些标签中建立模型，计算出目标用户的特征和行为。然后，我们可以根据这些特征和行为，针对目标用户制定相应的营销策略。因此，用户画像是一个基于数据分析和算法应用的复杂过程。基于标签的用户画像需要经历两个阶段。首先，我们需要分析大量的数据，通过对这些数据的处理，为我们提供一个完整、全面、准确的用户画像。其次，我们需要通过算法处理这些数据。在这个阶段，我们需要建立一个模型来计算目标用户的特征和行为。通过这种算法计算出的特征和行为将帮助我们对目标用户做出更加准确和全面的画像。目标用户当然，这里的重点并不是说每个产品都要针对每个人进行推广。而是要找出符合产品定位的目标用户。这样才能保证推广方向的正确性和产品的推广效果。比如做汽车配件产品，可以确定产品的目标用户是开车的人；然后，我们就可以根据产品的市场定位来选择目标用户，这样才能保证我们的推广方向是正确的。一般来说，在推广产品时，我们需要关注目标用户。这样才能保证产品推广方向正确。从而保证产品推广效果。目标用户的特点我们做产品的时候，首先要明确自己的用户，不同的人群有不同的特点。在这里，我想和大家分享几个关于用户特征的总结:一是用户有不同的性别和年龄，二是用户会有不同的收入水平。最后，用户对产品的需求也不一样。这三个方面是同构的，形成一个完整的目标用户画像。我们做产品，首先要明确自己想做什么。然后根据自己的产品去调查你想调查的人。那么我们在调查人群的时候，需要注意以下几点:1。我们要对自己要做的产品有一定的了解，知道它是做什么用的。2.有一定的消费能力。3.对价格敏感。4.使用场景多为高频。5.对于目标人群来说，他们使用产品的习惯和痛点是什么？当然，每个产品都有自己特定的用户画像，因为每个行业、每个公司都不一样，所以这个总结不一定适合所有产品。但至少可以从中得到一些特点、规律和思考方向。在年龄上，我们可以将目标用户分为以下几类:年轻用户:18-24岁，更注重自己的精神世界，追求潮流和时尚。对他们来说，只要有足够的时间和金钱，他们会愿意花钱买自己喜欢的东西。中年用户:24-40岁，这部分人已经有一定的经济基础，有一定的工作经验和生活阅历。这类用户也会尝试不同的领域和行业。他们对生活、工作和社会交往的需求会增长。老年用户:40-70岁，这部分人更注重自身健康，也会有一定的经济能力。所以这类用户会更多的选择购买保健品。以上几类用户都有一个共同的特点:想用最少的钱买到自己想要的东西。从年龄上看，我们可以看到很多产品的需求其实是一样的，比如游戏、视频、阅读等产品，都有一个共同的特点:年轻人更喜欢玩游戏，老年人更喜欢看视频。在这个过程中，产品会根据用户的年龄进行细分。比如有些游戏，有些场景是针对中老年人开发的。比如老年人很少玩智能手机，所以这类产品会把很多功能放在语音上。这样可以降低用户的学习成本，让用户更容易使用。从年龄上也可以看出，很多产品都是按照年龄段来划分的:针对年轻人推出了很多娱乐休闲产品；针对中年人推出了健康、生活服务等部分产品；针对老年人，推出了健康和健康相关产品。这里还有一点需要注意的是:在做目标用户分析时，避免与不同行业的不同公司进行比较。因为不同行业、不同公司的用户特征是有一些差异的，所以不能简单的拿我们的产品和行业内的其他公司做比较。如果比较，很容易产生一些误解。比如在调查一个新功能的时候，需要把这个产品放到自己的行业里进行对比研究，然后得出结论。但这并不意味着我们不能分析其他行业。只是在调查的过程中要注意避免以上误区。收入做产品，首先要了解用户的收入。如果用户收入低，那么就需要调整产品定价。市场上有很多免费使用的互联网产品，但这些产品大多不赚钱。像苹果这样的公司，在iPhone出现之前，没有任何盈利，但是坚持了很多年，最后取得了巨大的成功。这是因为他们在对用户群体进行调查后发现，那些收入较低的用户对产品价格非常敏感，他们愿意为产品买单。比如苹果手机就是这样的产品。因为它的定价策略是让用户为高价买单。所以从一开始，苹果就在定价上做了巨大的调整:它把iPhone的价格定在了3999元，甚至比大多数安卓手机都要便宜。换句话说，如果你想用同样的钱买一部iPhone，你需要花3999元去买。但如果想买安卓手机，价格会略高。很多人不理解为什么苹果比安卓手机便宜。其实很简单:因为苹果知道这个群体的现有购买力。对于那些收入不高的用户，具有价格优势的苹果将成为首选品牌，有助于品牌对相关用户产生“鹅效应”。所以对于那些收入较低的用户来说，他们在使用产品时会更有粘性，更愿意为贴近自己的产品买单。所以我们可以根据用户的收入来调整定价策略。很多互联网公司都是先免费用户，然后逐步向付费用户收取费用。这是为了更好地了解目标用户的经济状况，从而做出合理的定价。在调查用户时，首先要了解这些用户群体是否有购买能力和意愿。如果他们没有，我们需要调整我们的产品价格策略。因为如果一个产品的使用和支付成本对于那些收入不高的用户来说过高，那么相关产品就很难大规模普及，也就无法降低相关产品的制造和运营成本。需求其实对于目标用户来说，他们对产品的需求是非常明确的，这也是我们做产品要做的。用户在使用产品时会遇到哪些问题？他们需要什么样的功能？我们需要找出我们产品的目标群体。我们在确定目标用户的时候，要根据目标用户来分析他们的需求。那么需求的具体方面是什么呢？一般通过问卷调查和用户访谈的方式进行。比如通过问卷调查，你可以直接问他们上次遇到产品问题是什么时候。他们想解决的问题是什么？通过访谈，可以直接问用户:你觉得现在的产品有哪些功能不够好，需要改进？最后，我们需要从目标用户那里挖掘他们的需求。当我们问他们:你希望产品带给你什么样的体验？你想要什么样的功能？你觉得有没有更好的方式来实现这个功能？通过这三个步骤，我们可以挖掘出很多东西。通过目标用户分析挖掘用户需求用户分析的目的是挖掘用户需求，然后进行转化。比如有一天，一个刚毕业的学生跟我说，想买个蓝牙耳机。我问他买哪个蓝牙耳机。他说:“我想买最好的蓝牙耳机，音质好，降噪效果好。”我问他为什么。他说:“我室友买了一个，音质很好，降噪效果也很好，但是价格有点贵，3000元左右。”我问:“你用过其他品牌的蓝牙耳机吗？”他说:“没用过。”然后我就可以判断这个学生是不是要买最好的蓝牙耳机，然后了解更多的信息。最后我会发现这个学生其实并不需要买蓝牙耳机，这就是我们所说的用户需求挖掘。那么如何挖掘用户的需求呢？通过用户访谈挖掘用户需求，就是通过观察用户行为来获取用户需求。通过用户访谈，了解用户的行为和想法，从而判断用户是否有购买产品的需求。比如在做蓝牙耳机的市场调研时，我们去了一家服装店，发现很多衣服都贴着“淑女”的标签，而这些衣服都是根据女性的身高和体型设计的，很符合女性的需求。于是我们从服装店老板那里了解到，很多女性会买大一号的衣服，可以看出自己瘦了。这是典型的需求。上面的案例就是一个很好的通过用户访谈挖掘用户需求的例子。我们可以通过观察用户行为，询问用户需求来挖掘用户需求。但需要注意的是，用户访谈不是万能的，不能代表所有人。如果我们遇到一些情况，我们需要求助于其他方法。通过观察和研究获取用户需求我们可以通过观察和研究获取用户需求。观察意味着我们应该观察用户所处的环境。例如，可以在路上和家里观察用户。比如我们要去一个地方考察，那么我们可以提前了解这个地方的环境，比如参观工厂，了解工厂的环境；比如我们要去一家店考察，可以提前去这家店了解一下它的环境，价格，服务等等。通过观察和研究，我们可以知道用户想要什么，需要什么。比如我们想要一个可以连接多个设备的蓝牙耳机，那么我们可以通过观察和研究来了解用户想要连接什么样的设备。一般情况下，我们都是通过观察和研究来获取用户的需求，但还有一种情况也需要通过用户画像和目标用户分析来获取用户的需求。产品定位通过对用户画像和目标用户的分析，可以很好的确定产品定位，了解用户需求。当我们了解了目标用户，就会发现用户的需求并不是一成不变的。可能在某个时间段，用户需要“手机壳”或者在另一个时间段，用户需要“防水手机壳”或者“防摔手机壳”。这就是目标用户会随着时间变化，产品定位也需要根据时代变化。我们可以通过这个例子了解目标用户和需求的变化。很多时候，我们不知道自己要做什么产品，要做什么功能。这时候就要分析目标用户在自己的时代和背景下需要什么样的产品功能。比如我们生活中常见的“手机壳”、“防水手机壳”，其实都是一些功能性的东西，不一定能满足我们日常生活中需要的所有功能。比如现在移动互联网已经非常普及，几乎人人都有手机，那么就要分析目标用户在自己所处的时代和背景下最需要什么功能。所以在设计产品之前，一定要对目标用户有足够的了解，知道他们想要什么，需要什么功能。这样才能明确产品定位和发展方向。用户画像用户画像是用户标签的集合，用来描述用户的属性特征和行为特征。每个用户都有一个唯一的、通用的身份，用来描述这个身份在特定场景下的特征。而每个人都有一个唯一的、普遍的属性，这个属性决定了这个人在这个场景中会表现出什么样的行为。用户画像的核心:准确性我们需要分析的是用户，而不是用户的所有信息。所以在做用户画像的时候，一定要根据用户的属性来分析，而不是根据一些非目标用户的信息来分析。因为非目标用户的信息无法分析，也无法通过这些信息判断用户真正需要的是什么。比如你在做一个电商网站，你需要判断网站服务的是男性用户还是女性用户，那么你就可以通过上面案例中男性运动爱好者的标签来判断网站服务的是什么样的目标用户。而这里所说的精准，是指我们可以分析目标用户在不同场景下的特征。而不是根据其他非目标用户的信息来分析。比如我们想通过分析女性用户来了解哪些问题是最受关注的，那么我们可以选择其中的几个来分析。比如某电商网站为了让女性消费更方便，在首页展示各种广告，那么我们就可以根据女性消费时最关心的几个问题来分析哪些广告更符合她们的需求。但是如果你不知道这个女人是男是女，那么你就不能根据她对广告的反应来判断她是喜欢还是讨厌这个广告。所以，精准是指我们可以根据目标用户进行精准的分析。如何通过用户画像找到目标用户，就是通过对用户的多维度分析找到目标用户。我们举个例子。通过分析，我们知道一个用户是一个喜欢打篮球的人，他喜欢打篮球是因为他喜欢和别人一起打。在这个过程中，他可能遇到和他一样喜欢打篮球的人，也可能遇到和他一样不喜欢打篮球的人。这时候我们就可以根据这些情况来确定目标用户的类型。(1)用户画像