什么是用户画像？如何分析用户画像？
目前市场分为To C和to B两大类，一般互联网上传播的用户画像以C端为主，模板多，方法全，RFM模式成熟，也有部分用户逐渐洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些C端模板并不能直接应用到To-B端的企业，用户画像的研究群体不同，导致洞察方法略有差异。
这里我以制作a到B用户画像为例来说明，希望能解决你的疑问。其主要内容包括:
1，用户基本信息用户基本信息很好理解，B端客户一般是企业，其基本信息包括企业信息、组织架构、公司特点等。，为我们构建用户的基本框架提供了很大的帮助。根据用户的基本信息，用户团队规模大致可以分为以下几种:10以内，20-50，50以上。或者你可以根据你所在行业的核心关注指标划分不同的团队。
这里我们以一家20 ~ 50人的公司为例，模板可以依次填入公司名称、公司特点、组织架构信息。
完成基本信息的输入后，一个20-50人的创业公司的基本特征就可以清晰的展现在眼前了。这些信息类似于C端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”的问题，将数据和文字的线条可视化，让生产和研发人员感受到真实的用户，而不是陷入自我想象的怪圈。
2.购买决策链。建立了基本的用户档案后，我们可以继续从用户决策链开始。如果我们能充分了解决策链中每个角色的影响力以及他们对产品的需求，那么我们就能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。
以蓝泻湖的一个PM画像为例。Kevin是产品总监，在社区领域有着丰富的经验。他们产品的节奏从来不是基于速度，而是基于好。目前非常重视流程管理和文档沉淀，知道这些是保证高质量输出产品的关键。我希望有一个可以更方便使用的多功能工具。
人数不同的公司，决策链也不同。小公司的影响力可以占到70%，大中型团队有总监、VP、CEO等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，补充其他关键用户的画像，完善决策链。
3.用户的核心诉求。了解了关键角色的用户画像后，就可以总结出决策者的核心诉求；一方面，从用户和决策者两个维度，帮助产品不断优化迭代；另一方面，为客户精细化运营提供起点和基础，实现产品增长目标，进而提高企业市场占有率。
如果研究足够深入，你甚至可以获得用户的一些关键数据，比如DAU、WAU等。这部分数据对你填补用户画像的最后空白很有帮助。
收集以上信息后，可以根据调查中发现的差异进行个性化的补充，比如对用户进行重新分类，改变用户的公司规模，添加关键人物画像等。
洞察用户，然后输出完整的用户画像报告，是我们每个人都必须要懂的。无论你是产品、设计、运营还是销售，了解用户可以帮助我们更有针对性的达成目标。
我已经把这个模板上传到蓝色泻湖的“超级文档”里了。您可以在创建文档时直接选择它。希望你会喜欢！