暗中改变商业生态的大数据，总有一天可以用上。
b从粗放式铸造到精准营销，大数据可以通过数据分析预测消费者的行为。
c传统营销强调规模化，而大数据营销可以实现量身定制的个性化。
d传统营销的消费者洞察主要依靠市场调研，而大数据的消费者洞察是基于消费者自己在互联网上产生的庞大数据。
产品定制
为了提高运动成绩，全世界都在鞋的质量上下了很大功夫，但英国一家名为“Sub-4”的公司却另辟蹊径，在鞋垫上做文章。
众所周知，鞋垫是人们的刚需，复购率高，但这家英国公司只做定制鞋垫，而且有数量限制。
别小看这些不起眼的鞋垫。每双价格可达190，比一双名牌运动鞋贵多了。
公司发现人的腿并不是绝对对称的。看到这里，你有没有站起来检查脚的冲动？
对于职业运动员来说，两条腿长短不一可能更容易受伤，所以专门研发可以调节身体平衡的鞋垫。
公司成立之初，每周只生产10双鞋垫，现在每周只能生产80双。
好像我闻到了饥饿营销？
“很多人需要个性化的鞋垫。我们95%的客户都是定制的，其中2%是运动员。运动员订购我们的鞋垫不是为了比赛，而是为了训练，因为我们的鞋垫帮助他们从伤病中恢复。”该公司的生物力学专家罗布·史密斯说。
为了穿上完全合脚的鞋子，获得更好的成绩，很多运动员都成了他们的顾客。
这是典型的大数据营销，大数据营销的应用之一就是产品定制。
比如“Tik Tok”，基于数据挖掘和推荐引擎技术，可以根据用户的喜好和习惯，量身定制符合用户兴趣的内容，让每个用户看到不同的内容，实现“千人千面”的个性化推荐。
这既满足了个性化需求，也为其商业化运作留下了空间。
大数据营销是通过收集、分析和执行大数据的洞察结果，鼓励客户参与、优化营销流程和评估内部责任的过程。
可见，大数据营销的基础是大数据，其前提是能够洞察客户/用户。
近年来，大数据的营销非常迅速。在美国从事营销的400家公司中，有54%投资了大数据，其中665，438+0%取得了可观的经济回报。
如今，国内大数据产业已经达到8000亿元的规模。
然而，根据最新的大数据人才报告，我国大数据人才只有46万人，未来三到五年人才缺口将高达1.5万人。
而且大数据行业的薪资水平也明显高于互联网上的其他岗位。
兄弟，我只能暗示你在这里。
大数据营销的时效性
移动互联网时代，消费者面临诸多诱惑，消费决策很容易在短时间内发生变化。
也就是说，消费者的转移成本很低，动动手指就能换到另一家网店或者另一个品牌。
消费者:哼，你满足不了我的需求。我会再找一个妃子服侍。
在这种情况下，大数据营销往往可以帮助企业及时掌握消费者需求的变化及其变化趋势，从而提高营销的时效性。
比如大数据营销公司太一传媒就制定了时间营销策略，让消费者在做出购买决策时，能够及时收到商品广告，也就是场景营销。
比如下雨的时候，你在广场看到的LED广告屏可能会打一把伞，而晴天的时候，你在同一个广场看到的LED广告屏可能会打一个冰淇淋或者啤酒。
再比如，你走进同一单元楼的电梯，电梯视频里的广告是燕窝，因为数据显示你是一个注重健康的人。
当老王走进隔壁同一部电梯的时候，电梯视频里的广告是一部手机，因为资料显示老王最近在搜索引擎和JD.COM上搜了一部手机，看样子是想换手机。
什么？如果你和老王同时走进电梯，你觉得会发生什么？这取决于大数据如何匹配您的需求。
如果你们两个恰好兴趣相投，也许可以通过电梯广告来成就一段美好的婚姻。
千屏千面是大数据时代最重要的特征。
改变用户体验&；拯救失去的用户
大数据营销可以最大化广告主投放广告的精准性，根据实时效果反馈及时调整投资策略。
这样可以最大限度的减少营销传播的浪费，实现营销的高效率。
因为不同的消费者有不同的需求、支付能力和购买习惯，如果能根据不同的消费群体推送不同的广告，就能对症下药。
比如冷酸灵通过天猫大数据对消费者对牙膏功效的行为偏好和消费画像进行了精准分析，发现90后、95后对新鲜事物和新鲜口味的尝试非常多。
基于对用户的洞察，2065438+2009年4月底，冷酸灵借机推出了与火锅品牌小龙坎合作的“火锅牙膏”，首批4000支不到半天就销售一空。
根据天猫平台销量、用户评价等多维度数据，冷酸灵在618期间推出了火锅伴侣牙膏套装。
不仅如此，它还增加了三条生产线，为购物节期间火锅牙膏和西装需求的增加做准备。
大数据营销为什么能提升用户体验？
因为它可以通过数据分析了解用户对产品的使用情况和感受。
比如国外一些汽车公司可以通过遍布车辆的传感器收集车辆运行信息，在用户汽车的关键部位出现问题之前，提前对用户和4S店铺进行预警，极大的保障了用户的安全。
此举也提升了用户体验，让汽车品牌获得了非常好的口碑。
挽回流失的老客户也是大数据在商业上的应用之一。
比如外卖APP“饿了么”，会根据用户的点餐习惯，向暂时没有用该APP下单、处于流失边缘的用户发送短信和优惠券，提醒和鼓励他们再次使用“饿了么”。
比你自己更了解自己。
大数据营销通过积累足够的用户数据，可以分析用户的购买习惯和偏好，甚至“比用户更了解自己”，帮助企业筛选出有价值的用户进行产品推广。
大数据营销的数据来源很多，包括PC互联网、移动互联网、智能电视、各种传感器。
这使得消费者的企业画像更加全面和准确。
基于大数据的消费者洞察可以做的比较全面，跟踪用户的行为轨迹，在特定时间收集数据，消费者的各种行为都可以记录下来。
比如你在淘宝收藏夹里收藏了什么，每天网购的时长，平均购物金额等等，都会被大数据记录下来。
这是消费者真实客观的购物行为，避免了传统市场调研中的主观问题。
而且数据采集的时间和地点没有限制。任何时候，只要你动一下，数据就会被跟踪。
在纳特？西尔弗的畅销书《信号与噪音》中有一句话:我们选择性地忽略了最困难的风险，尽管这些风险对我们的生活构成了最大的威胁。
这句话暗示着未来很难预测，但现阶段大数据的分析和预测对创业者和企业家提前发现新市场是一个很大的支持。
大数据营销可以帮助企业找到新的发展领域，确定新的销售渠道和推广政策，探索新的业务增长点。
由此可见，大数据营销的主要应用是能够定制产品、推广精准、提升用户体验、维护客户关系、发现新市场。
大数据杀戮
近年来，随着大数据营销的广泛应用，也出现了“大数据杀熟”的现象。
所谓“大数据杀熟”，是指同样的商品或服务，熟客看到的价格比其他客户贵很多。
不少网友在话题中爆料，自己在生活中遇到了各种被“杀死”的事件:
同样的打车起点和终点，不同的用户有不同的价格；
同样的外卖，配送费不一样；
即使是同样的电影，同样的站台票价也不一样...
在大数据杀熟现象中，是商家利用顾客的信任度，将消费者分为不同的等级，采取差异化定价来实现盈利。
在中国互联网行业高速发展的今天，大数据的普及无疑让我们的消费习惯透明化。几乎每个家电企业都可以通过后台数据分析每个消费者面对价格差异的购物频率、购物能力甚至心理波动。
在精准的大数据面前，消费者只能多比较，关注同一个运营商提供的产品价格变化，以及针对不同消费者的价格是否相同。
大数据的应用凸显了巨大的商业价值，触角已经延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等行业。
你可能会问，这些具体价值观的推动者是谁？
其实是大数据综合服务商。
在实践中，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的用户提供大数据服务、解决方案和数据资源。
快来回顾一下，你还体验过哪些个性化推荐服务？