如何对问卷进行统计分析?

问题1:如何使用Excel对问卷进行整理、统计和分析?2007年版数据-数据分析

97-2003版好像被遗忘在工具里了。

你使用帮助来搜索,

问题2:问卷调查采用的统计方法是50分1。调查的样本量太小,计算的结论不可靠。

比如我看到有的研究生论文,我只发了几十份问卷,按照统计的百分比写了一个很肯定的结论。其实是有问题的。

比如“你有多喜欢XXX活动”的调查,有45个人参与。调查结果:很喜欢2人,喜欢5人,一般10人,不太喜欢13人,不喜欢15人。据笔者统计,非常喜欢* * *的有7人,占被调查45人中的15.5%,不喜欢* * *的有28人,占62.2%。并进一步根据15.5%和62.2%写出结论。

然而,他在从调查样本中计算出比率后,忽略了计算比率的标准误差和置信区间。比如这个例子的喜欢率是15.5%。你还应该计算出该比率的标准误差Sp。

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在这个例子中,喜欢率的标准误差为SP =√p(1-p)/n =√15.5(100-15.5)/45 = 5.39%。

根据样本量n,查n-1的t0.01和t0.05的值,得到t0.05 = 2.02,T0.01 = 2.69。根据15.5%的相似率、5.39%的标准误差和T0.09,

95%置信区间:15.5 2.02× 5.39 = 4.6% ~ 26.4%。(置信区间上下限之差高达21.8%)。

95%的置信区间是指如果样本的喜欢率是15.5%来估计整体的喜欢率,95%可能在4.6%-26.4%之间。这样一个高达21.8%的区间,意味着15.5%不可信。

但如果样本量扩大到450人和4500人,统计喜欢率也是15.5%。随着调查样本量的扩大,标准差Sp会减小,计算出的95%置信区间会减小到12.2% ~ 18.8%和14.4% ~ 16.6%。此时,用抽样率估计人口率时,上下限之差非常接近15.5%,是可信的。

2.调查数据的统计分析过于简单。

目前对调查数据的统计分析大多是简单的。只需计算每个问卷指标的百分比,比如上面提到的15.5%的喜欢率。

要避免过于简单的统计分析,首先在设计调查问卷时,要提前考虑调查数据的统计分析方法。比如同样是“你有多喜欢XX活动”的调查。除了扩大调查的样本量之外,还在问卷中增加了性别和年龄。这样就可以采用更复杂的方法——交叉分析法。交叉分析就是分析年龄、性别、喜欢XXX活动三个变量之间的关系。假设不分类统计,喜欢率是15.5%。交叉分析后会发现,由于性别差异,不同年龄段的喜欢率不同。

以2005年国民体质监测问卷调查为例,如果简单计算某市2473名成年男性的问卷,只能得到统计数据:睡眠不足6小时的占13.4%,睡眠6-9小时的占73.6%,睡眠超过9小时的占13%。但是如果加上年龄因素,我们可以看到各个年龄段的百分比是不一样的(统计表略)。还可以用年龄组百分比画一个折线图(略)。从图中可以明显看出,随着年龄的增长,睡眠时间逐渐减少。

以上统计分析方法比较简单。但是,仅仅用简单的统计方法来处理问卷数据是很可惜的,因为大量的数据信息没有得到充分的利用。因此,在设计调查问卷时,应注意收集的调查数据可用于多因素统计分析(如回归分析和因子分析)。以下是我做过的帮助或指导相关单位的统计分析实例:

例1:2005年国民体质监测问卷的内容包括了很多关于每个人的受教育程度、职业、工作、生活、体育锻炼等问题。为了分析这些调查内容与每个人体质的关系,找出哪些因素对体质有利...> & gt

问题3:如何对问卷进行统计分析Eviews软件比较好用。一般用excel做统计分析就够了。其实方法简单复杂并不重要,只要合适就好。

问题4:如何对问卷进行统计分析Eviews软件比较好用。一般用excel做统计分析就够了。其实方法简单复杂并不重要,只要合适就好。

问题5:如何用Excel分析问卷数据?

其中,创建了一个名为“Summary”的新表作为模板,然后复制这个表并重命名为1,输入第一个问卷结果,然后复制另一个表,输入第二个问卷结果。。。直到输入完成。

然后在汇总表中输入求和公式。

B2公式如下:

=苏哇('总结(二):总结(四)'!B3)

摘要(2)是第一个调查问卷结果表的名称,摘要(4)是最后一个调查问卷表的名称。为了简单起见,我制作了三个结果表,然后将公式复制到所有单元格中。

问题6:输入好的问卷后如何分析数据?在设计时,要考虑统计的方便性,以便于汇总。用excel就行了。

问题7:急~如何对问卷调查进行统计分析?我们可以比较不同特点的回答者。

我给别人做很多数据分析。

工具的种类数不胜数,spss是最常用的。

问题8:如何分析问卷5分如果分析一个具体的鸡问卷,首先要知道问卷的目的是什么。因为围绕这个目标,它下面的每一个问题都有着极其清晰的关联性。其次,统计每个问题各种答案的具体数字。这些数字直接反映了受访者的行为和心理状态。第三,是最重要、最繁琐、最微妙的工作。通过分析数字可以直接或间接知道什么?比如十个人的早餐情况,两个人在家吃,五个人在外面买,两个人有时候吃,一个人不吃。数字显示,十分之七的人有吃早餐的习惯,十分之三的人不规律。如果继续深入挖掘,我们会发现大多数人更重视早餐,而少数人忽视了它的作用。如果问题还比较详细,可以在重视早餐的人群中继续研究早餐是否科学。需要强调的是,每一项的结果都与调查的目的紧密相关,并围绕目的进行分析。第四,根据分析结果,做出总的结论。

愚见仅供参考。

问题9:如何处理问卷数据进行统计分析?你提到了统计分析表,这是错误的。

没有这回事。

你可以先设计研究目的,做研究假设,然后根据假设做一个分析,然后做一个表格。

我经常帮别人做这种数据的统计分析。