大数据如何消除色情？哪些特征会被列入清单？

你知道大数据在扫黄吗？你有没有深夜在酒店或宾馆转账或收受他人钱财的经历？如果有，大数据的眼睛很可能会盯着你。

什么是大数据？如何有针对性？

用一个普通的例子:如果一个账号每天看天猫和淘宝里的商品，天猫和淘宝会每天给你推送你看过的类似商品。这就是大数据。大数据还可以通过账户的交易习惯来推断人们的收入水平和职业。是不是很神奇？

同样，如果有账户，还是深夜或者凌晨交易，金额相对固定。如果手机位于足浴、按摩、健身会所，很可能被作为“色情”交易查处。

我们用一个网上的例子简单说一下大数据是如何筛选的。

先找出晚上到凌晨交易活跃的账户。因为大部分店铺的账户基本都是下午11关闭，即使开了，营业额也会大幅度下降。

第二，交易金额相对固定。

第三，交易多。

通过以上步骤，基本可以推断出“涉黄”。

只要是大数据获取的信息，会被抓到吗？

其实也不一定。大数据监测到的数据只是一个方面。如果我只是去按摩店搓搓脚，在澡堂洗个泡泡浴呢？

不过话说回来，不管大数据扫黄具体怎么实施，只要我们遵纪守法，不嫖娼，不用有这些顾虑。

有人要说，我给现金，不用手机支付，大数据不会发现我。

我想建议你，卖淫毕竟是违法的。如果你被处罚，你仍然会有犯罪记录。如果家人知道了，你会更尴尬，一不小心就会生病。所以我建议你不要卖淫，做一个遵纪守法的好公民。